Quel avenir pour la modélisation et la structuration dans un projet KM ?
Dans le cadre du dossier "Knowledge Management : Le rebond vers la maturité", première édition de la revue i2D éditée par l'ADBS (Association des professionnels de l'Information et de la Documentation), Gonzague Chastenet de Géry a invité Ardans à traiter cette question à l'heure de l'IAG ou Intelligence Artificielle Générative : Quel avenir pour la modélisation et la structuration dans un projet de management de la connaissance ?
Knowledge Management : Le rebond vers la maturité
A l'heure de l'Intelligence Artificielle (IA) dite Générative ou IAG, des algorithmes d’apprentissage profond ( Deep Learning ), de l'IA explicable, de l'IA de confiance, bon nombre de personnes ne mesurent pas la nécessité de modéliser et de structurer le domaine lorsqu’il s’agit de réaliser une opération de management de la connaissance ou Knowledge Management.
La question est à deux niveaux : est-ce que cela a un sens et pourquoi ?
Alain Berger et Jean-Pierre Cotton répondent à la question selon l'esprit de l'ISO30401 et suivant la progression suivante :
- Comment évaluer la performance générée à partir d’algorithmes ou de données ?
- La connaissance reste une croyance vraie et justifiée
- Pas d’appropriation de connaissance sans confiance : structurer, modéliser, relier
- L'avenir de l’architecture des systèmes de management de la connaissance
Ardans et les auteurs remercient et félicitent Gonzague Chastenet de Géry pour l'élaboration de ce dossier collaboratif réalisé avec l'ensemble des acteurs du "Management de la Connaissance" en France et représentatif du large spectre d'avis comme de pratiques qu'il évoque lui-même ainsi " le caractère holistique du KM - caractéristique soulignée par la norme ISO30401" (p108).
Le Dossier "Knowledge Management : le rebond vers la maturité", numéro 1 de i2D la revue éditée par l'ADBS est disponible sur son site : Knowledge Management : le rebond vers la maturité
